On a créé l'outil
dont on avait besoin.
ExecuFunction a commencé comme un projet personnel — un moyen de gérer le chaos du TDAH, d'une carrière, de relations et d'ambitions. C'est devenu quelque chose de plus grand.
L'idée d'ExecuFunction est née d'une frustration simple : chaque système de productivité exige que vous soyez déjà productif. Ils supposent que vous pouvez vous asseoir, ouvrir l'appli, catégoriser vos tâches, fixer des échéances, planifier votre semaine, puis exécuter. Mais si vous pouviez faire tout ça régulièrement, vous n'auriez pas besoin de l'appli.
Cette question est devenue ExecuFunction. Un système d'IA qui comprend votre agenda, décompose vos projets, se souvient des personnes dans votre vie et apprend vos habitudes au fil du temps. Par la conversation, pas par des formulaires.
On l'a d'abord construit pour les cerveaux TDAH, parce que c'est là que le fossé est le plus large. Mais la vérité, c'est que tout le monde galère avec la fonction exécutive à un certain degré. Tout le monde a des jours où on sait ce qu'on doit faire mais on n'arrive pas à commencer. Tout le monde oublie des détails importants sur les gens qu'on aime. Tout le monde s'engage trop parce qu'on ne visualise pas son temps disponible réel.
On construit en public et on itère vite. Le produit est imparfait et en évolution.
Principes de design
Six convictions qui guident le produit.
Capture sans friction
Si ajouter une tâche demande plus d'effort que de la faire, quelque chose ne va pas. Parlez, c'est tout. L'IA catégorise, planifie et relie au bon projet.
Proactif, pas réactif
Faire remonter ce qui compte avant que l'utilisateur y pense. Briefings du matin, rappels d'anniversaire, conflits d'agenda.
IA de confiance
L'IA prend des actions réelles (planification, création de tâches, envoi de messages) avec une confirmation claire. Utile avant tout.
Du contexte, pas du chaos
Chaque information doit être connectée à toutes les autres. Vos tâches connaissent votre agenda. Votre agenda connaît vos contacts. Votre IA connaît tout ça.
Ancré dans la réalité
Les plans doivent respecter les contraintes de la réalité — la disponibilité réelle de l'agenda, les niveaux d'énergie réels, le temps de trajet réel. Le Reality Grid n'est pas aspirationnel. Il est honnête.
Apprentissage silencieux
Le système devient plus intelligent au fil du temps sans exiger de l'utilisateur qu'il lui apprenne. Chaque conversation est une donnée : préférences, habitudes, relations.
Pourquoi « ExecuFunction » ?
Un ensemble de compétences mentales incluant la mémoire de travail, la pensée flexible et le contrôle de soi. Ces compétences vous aident à gérer votre temps, rester attentif, changer de focus, planifier, vous organiser, retenir les détails et gérer plusieurs tâches.
La fonction exécutive est l'infrastructure cognitive que la plupart des gens tiennent pour acquise. C'est la capacité à combler le fossé entre vouloir faire quelque chose et le faire vraiment. ExecuFunction est l'outil qui comble ce fossé — une prothèse pour la planification, l'organisation et l'exécution que votre cerveau peine à gérer seul.
Ce qu'on est encore
en train de comprendre.
La transparence est une valeur fondamentale. Voici ce qu'on explore activement.
Jusqu'où l'IA doit-elle aller sans demander ?
Il y a une tension entre être proactif et être intrusif. On expérimente différents niveaux d'autonomie de l'IA — des suggestions douces jusqu'aux actions en votre nom. Le bon équilibre varie probablement d'une personne à l'autre.
Quel est le bon modèle tarifaire ?
L'IA coûte de l'argent réel. On veut qu'ExecuFunction soit accessible, surtout pour la communauté TDAH pour laquelle il est conçu. On explore des modèles qui gardent le cœur gratuit tout en soutenant le développement via des fonctionnalités pour les power users.
Comment gérer la nature intime de ces données ?
ExecuFunction apprend des choses profondément personnelles sur vous — vos habitudes, relations, difficultés. On prend cette responsabilité au sérieux. On explore le chiffrement de bout en bout, les architectures local-first, et le contrôle granulaire sur ce que l'IA retient.
Une IA peut-elle vraiment comprendre le TDAH ?
On ne pense pas que l'IA « comprend » le TDAH au sens humain. Mais on peut construire des systèmes conçus autour des patterns TDAH plutôt que contre eux. La question est jusqu'où on peut pousser la personnalisation tout en maintenant la fiabilité.
Où tout cela mène à long terme ?
L'objectif final est un partenaire cognitif qui vous aide à prendre de meilleures décisions et entretenir vos relations au fil des années. On construit vers cet objectif, fonctionnalité par fonctionnalité.