소개

우리에게 필요한 도구를
직접 만들었어요.

ExecuFunction은 개인 프로젝트로 시작했어요 — ADHD, 커리어, 인간관계, 야망의 혼돈을 관리하기 위한 도구였죠. 그러다 더 큰 것이 됐어요.

ExecuFunction의 아이디어는 단순한 좌절에서 나왔어요: 모든 생산성 시스템은 이미 생산적이어야 한다고 가정해요. 앉아서 앱을 열고, 할 일을 분류하고, 마감일을 정하고, 한 주를 계획하고, 실행할 수 있다고 전제하죠. 근데 그걸 꾸준히 할 수 있으면 앱이 필요 없잖아요.

"시스템이 나 대신 정리해주면 어떨까? 그냥 하루에 대해 이야기하면 모든 게 제자리에 놓이면?"

그 질문이 ExecuFunction이 됐어요. 캘린더를 이해하고, 프로젝트를 분해하고, 인생의 사람들을 기억하고, 시간이 지나며 패턴을 학습하는 AI 시스템. 양식이 아닌 대화를 통해서요.

ADHD 두뇌를 위해 먼저 만들었어요, 그 격차가 가장 크니까요. 하지만 사실 모든 사람이 실행 기능에 어느 정도 어려움을 겪어요. 해야 할 걸 알면서도 시작을 못 하는 날이 누구에게나 있어요. 소중한 사람에 대한 중요한 디테일을 잊어버리죠. 실제 가용 시간을 가늠하지 못해 과도하게 약속해요.

"ExecuFunction은 인지 보조 장치예요 — 뇌가 스스로 처리했어야 할 실행 기능을 보강해줘요."

공개적으로 만들고 빠르게 반복하고 있어요. 제품은 불완전하고 계속 진화 중이에요.

철학

디자인 원칙

제품을 이끄는 여섯 가지 신념.

01

마찰 없는 캡처

할 일을 추가하는 게 할 일을 하는 것보다 더 힘들면, 뭔가 잘못된 거예요. 그냥 말하세요. AI가 분류하고, 일정을 잡고, 맞는 프로젝트에 연결해요.

02

반응이 아닌 선제적 행동

사용자가 물어보기 전에 중요한 것을 먼저 보여줘요. 아침 브리핑, 생일 알림, 일정 충돌.

03

신뢰할 수 있는 AI

AI가 실제 행동을 해요 (일정 잡기, 할 일 생성, 메시지 보내기) 명확한 확인과 함께. 인상적인 것보다 유용한 것.

04

혼돈이 아닌 컨텍스트

모든 정보가 다른 모든 정보와 연결돼야 해요. 할 일이 캘린더를 알고, 캘린더가 사람들을 알고, AI가 그 모든 것을 알아요.

05

현실에 기반한 계획

계획은 현실의 제약을 존중해야 해요 — 실제 캘린더 가용성, 실제 에너지 수준, 실제 이동 시간. Reality Grid는 희망 사항이 아니에요. 정직한 거예요.

06

조용한 학습

시스템이 사용자가 가르치지 않아도 시간이 지나면서 더 똑똑해져요. 모든 대화가 데이터예요: 선호도, 패턴, 관계.

이름의 유래

왜 "ExecuFunction"일까요?

실행 기능 (executive function) 명사

작업 기억, 유연한 사고, 자기 조절을 포함하는 정신 능력의 집합. 이 능력은 시간 관리, 집중, 전환, 계획과 조직화, 세부사항 기억, 멀티태스킹을 돕습니다.

실행 기능은 대부분의 사람들이 당연하게 여기는 인지 인프라예요. 무언가를 하고 싶은 것과 실제로 하는 것 사이의 간극을 메우는 능력이죠. ExecuFunction은 그 간극을 채워주는 도구 — 혼자서는 힘든 계획, 조직화, 실행을 위한 인지 보조 장치예요.

공개적으로 만들기

아직 고민 중인
것들이에요.

투명성은 핵심 가치예요. 지금 적극적으로 탐색 중인 것들이에요.

AI가 물어보지 않고 얼마나 해야 할까요?

능동적인 것과 방해가 되는 것 사이에는 긴장이 있어요. 부드러운 제안부터 대신 행동하는 것까지, AI 자율성의 다양한 수준을 실험하고 있어요. 적절한 균형은 사람마다 다를 거예요.

적절한 가격 모델은 뭘까요?

AI는 실제로 비용이 들어요. ExecuFunction이 접근 가능하길 원해요, 특히 이를 위해 만들어진 ADHD 커뮤니티에게요. 핵심 기능은 무료로 유지하면서 파워 유저 기능으로 개발을 지속하는 모델을 탐색하고 있어요.

이렇게 사적인 데이터를 어떻게 다뤄야 할까요?

ExecuFunction은 여러분에 대해 아주 개인적인 것들을 학습해요 — 습관, 관계, 어려움 같은 것들이요. 이 책임을 진지하게 받아들이고 있어요. 엔드투엔드 암호화, 로컬 우선 아키텍처, 그리고 AI가 기억하는 것에 대한 세밀한 제어를 탐색하고 있어요.

AI가 정말 ADHD를 이해할 수 있을까요?

AI가 인간적인 의미에서 ADHD를 "이해한다"고 생각하지 않아요. 하지만 ADHD 패턴에 맞서는 게 아니라 그에 맞춰 설계된 시스템을 만들 수 있어요. 문제는 신뢰성을 유지하면서 개인화를 얼마나 밀어붙일 수 있느냐예요.

장기적으로 어디까지 갈까요?

최종 목표는 수년에 걸쳐 더 나은 결정을 내리고 관계를 유지하도록 돕는 인지 파트너예요. 한 번에 하나씩 기능을 만들며 그 방향으로 나아가고 있어요.

연락하기

피드백, 아이디어, 또는 그냥 인사해 주세요.

hello@execufunction.com